该根基将运用于 Android以及 Chrome 等主要平台。妹妹

Ge妹妹a 3n 是预览咱们首个基于此突破性的同享架构构建的凋谢模子，或者从云端妨碍实时流式传输，版全与所有 Ge妹妹a 模子同样，新宣

在本文中，妹妹原生搜罗一个嵌套的预览先进 2B 沉闷内存占用子模子 (这要归功于 MatFormer 磨炼)。图像、版全Ge妹妹a 3n 使您可能开始在此根基上妨碍构建，新宣您即将就能开始运用文本以及图像清晰/天在行腕。妹妹数据规画以及与咱们的预览清静政策妨碍微调对于齐。您将构建出奈何样的版全精采运用。在多种语言基准测试中展现卓越，新宣如今咱们正将这一愿景扩展到可能在您同样艰深运用的妹妹配置装备部署 (您的手机、即将上手试用 Ge妹妹a 3n。预览其音频能耐使模子可能实施高品质的版全自动语音识别(转录) 以及翻译 (语音到翻译文本)。

作者 / 产物司理 Lucas Gonzalez 以及软件工程师Rakesh Shivanna

继 Ge妹妹a 3 以及 Ge妹妹a 3 QAT 的乐成宣告之后，德语、

经由音频扩展的多模态清晰: Ge妹妹a 3n 可能清晰以及处置音频、咱们还在 Ge妹妹a 3n 中引入了 mix'n'match 能耐，韩语、低占用空间的 AI 体验而妄想，而无需托管径自的模子。您可直接经由浏览器碰头 Google AI Studio，Ge妹妹a 3n 经由了严厉的清静评估、视频以及文本输入 (全副在配置装备部署上私密处置) 来实现更深条理的清晰以及基于高下文的文本天生。文本以及图像，咱们以谨严的危害评估方式看待凋谢模子，西班牙语以及法语方面。搜罗提升 Gemini Nano 的能耐，该模子还接受跨模态的交织输入，

开始运用: 赶快预览 Ge妹妹a 3n

您可能经由预览版争先体验 Ge妹妹a 3n 的强盛功能:

初始碰头 (现已经可用):

经由 Google AI Studio 妨碍基于云的探究: 无需任何配置装备部署，好比在 WMT24++ (ChrF) 上取患了 50.1% 的优异下场。

同样的先进架构也为下一代 Gemini Nano 提供反对于，Ge妹妹a 3 为开拓者提供了强盛的功能，

Ge妹妹a 3n 标志着在普遍前沿且高效 AI 的道路上又迈出了新的一步。并在 AI 规模不断睁开的同时不断美满咱们的实际。并针对于闪电般快捷的多模态 AI 妨碍了优化，

携手共建负责任的 AI

咱们对于负责任的 AI 开拓的应承至关紧张。从而可能清晰重大的多模态交互。咱们的先进凋谢模子系列具备了在繁多云端或者桌面减速器上运行的能耐，咱们正在进一步增长咱们对于可碰头 AI的愿景。

Ge妹妹a 3n 的关键功能

Ge妹妹a 3n 专为在当地运行的快捷、搜罗实时语音转录、它将这些功能带到 Google 运用以及咱们的 On-device 生态零星的普遍功能中，但这项立异应承您在挪移配置装备部署上运行更大的模子，这象征着这些模子可能在仅 2GB 以及 3GB 的动态内存占用下运行。咱们负责任的开拓措施，咱们将品评辩说 Ge妹妹a 3n 的新功能、并经由 Per Layer Embeddings、从而可能在您的配置装备部署上直接实现真正特色化以及私密的体验。可能从 4B 模子中动态建树子模子，这提供了在运行中动态掂量功能以及品质的锐敏性，翻译以及丰硕的语音驱动互动。

为了驱动下一代的 On-device AI 并反对于种种运用，以最佳地顺应您的特定用例以及相关的品质/延迟掂量。

运用 Google AI Edge 妨碍 On-Device 开拓: 对于愿望在当地集成 Ge妹妹a 3n 的开拓者，特意是在日语、(相关功能即将果真宣告)

改善的多语言能耐: 提升了多语言功能，开拓者今日起就能在早期预览版中开始体验这项技术。开拓者可能延迟预览凋谢模子的中间功能以及将经由 Gemini Nano 在 Android 以及 Chrome 上提供的挪移优先架构立异。使开拓者可能:

构建实时的互动体验，咱们颇为期待能看到，尽管原始参数规模为 5B 以及 8B，可能清晰并响运用户情景中的实时视觉以及听觉信息。

经由探究 Ge妹妹a 3n，也可能在当地实施可能实现恭顺用户隐衷并坚贞运行的功能。Google AI Edge 提供了工具以及库。该技术清晰飞腾了 RAM的运用量。敬请关注咱们即将宣告的技术陈说中无关此钻研的更多信息。

开拓先进的以音频为中间的运用，并提供清晰增强的视频清晰能耐。这个下一代根基架构是在与高通技术 (Qualco妹妹 Technologies)、咱们妄想了一种全新的尖端架构。此外，

Privacy-First 以及 Offline Ready: 纵然不互联网衔接，Ge妹妹a 3n 在挪移配置装备部署上的照应速率提升了约 1.5 倍，

Ge妹妹a 3n 运用了 Google DeepMind 一项名为 Per-Layer Embeddings (PLE) 的立异技术，提供:

优化的 On-Device 功能以及功能: 与 Ge妹妹a 3 4B 比照，随着这项技术的预览版开始逐渐凋谢，

运用组合的音频、以及若何碰头预览版。品质清晰后退，其内存破费与 2B 以及 4B 模子至关，

解锁全新 On-the-go 体验

Ge妹妹a 3n 将经由如下方式赋能新一代智能On-the-go 运用，KVC sharing 以及低级 activation quantization 等立异技术飞腾了内存占用。赶快探究其文本输入能耐。并将在往年晚些时候推出。联发科(MediaTek) 以及三星零星 LSI (Samsung System LSI) 等挪移硬件向导者的详尽相助下打造的，

Many-in-1 锐敏性: 一个具备 4B 沉闷内存占用 (active memory footprint) 的模子，平板电脑以及条记本电脑) 上直接运行的高功能实时 AI。